Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!

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kgd520 发表于 2017-12-30 18:06:42 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
我们继续昨天的话题:+ r, F7 }0 t+ `/ k% E) _

% h1 a7 x1 G- V- GPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!( `& y1 m( j; X" }( y' L) y0 D
第五章: 一等函数9 }  A! P. l) Y
! A* l7 J. g) ?# }
在python中, 函数是一等对象. 编程语言把 “一等对象” 定义为满足下列条件:2 f/ {* q: w6 I

* S( o1 I9 d; w. n  ^# yPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!9 a( {1 `' D  W) R& C* f
    ! p( D0 e* i' R3 Z( Z
  • 在运行时创建( F1 s7 |  _  Z2 G; H7 g
  • 能赋值给变量或数据结构中的元素
    + ?4 z% q: T  U3 i5 v- P& p
  • 能作为参数传给函数$ F1 J! \8 M* |+ N# J+ t
  • 能作为函数的返回结果
    0 M0 H) d5 ^% R+ G& ]2 u' k( ^
在python中, 整数, 字符串, 列表, 字典都是一等对象.
# Q& Y4 v7 h" `, X+ M2 w2 [把函数视作对象4 b1 I' X( F( ?' l0 n. H  [
Python即可以函数式编程,也可以面向对象编程. 这里我们创建了一个函数, 然后读取它的 __doc__ 属性, 并且确定函数对象其实是 function 类的实例:. y, F4 }+ ~1 Z% N: ?( o
Python
$ O( ^! O9 j9 N
1: y7 D8 l9 V$ V- r0 ]
21 g" M% H! b) U& }  S/ l" Q# e
3
2 R; j/ r3 b4 o- o) _4
& H- B1 x- o+ ~  ~3 g- e9 W5( {- o8 O& ~/ u8 C
66 b9 }( }/ u. C' M% W( n
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11! ^6 ]( J6 _  Q( f/ ?3 h, ^
12
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+ g+ Y* V$ L# @! W6 d% X14
# L3 a  c% |& j* i7 _( H15* {/ G2 l+ B( d# k, y6 o
16
4 H9 y9 Y# ~8 W7 c0 F9 N+ u- M17- \& A& U9 e* w. k
18
9 {1 @6 m4 U4 E# X0 t: o0 r6 ^- l
deffactorial(n):
, f# y$ ]% F. K9 E7 ]  D5 l, s'''( |! h! H+ S  Z0 z* s4 f8 W# i
return n
- o( P& A! Q% J3 T; Y  h3 A '''
) E1 K) _  ~/ Q+ vreturn1ifn<2elsen*factorial(n-1)# P: \7 J$ {; s' f% }
print(factorial.__doc__)
- K+ Y' F% n4 h% O! ?# Zprint(type(factorial))
" v3 q- h0 b& y; g+ L) n/ Oprint(factorial(3))
, e+ V! t4 f% g'''; Y# i! @. Q3 W- M
OUT- E" @  K2 U5 N. N
return n7 t) g; v( b0 J
<class 'function'>
! r. r3 I8 ]9 {6
0 m" q% G+ l( `! [: J'''1 Z3 R2 ~! e3 O, C) @3 N
高阶函数9 H, {7 ^4 z5 E9 W0 a4 J" s9 I8 a
高阶函数就是接受函数作为参数, 或者把函数作为返回结果的函数. 如 map, filter , reduce 等.' I$ _+ l' g4 l. y% _6 k3 T
比如调用 sorted 时, 将 len 作为参数传递:+ f- \* n/ P3 ]% \+ Q
Python4 {! x0 D1 n' ]( s) ?$ Y. ?
1
% n2 a3 m% g) a' u) y9 |4 ~2
" r/ N5 g/ K9 |' O- U$ `+ P3. O" A# b7 v' |: P: N
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']+ T. k  ?; B& N( a1 v) K5 U
sorted(fruits,key=len), `& l( W' [6 I( l& @/ E6 q1 F
# ['fig', 'apple', 'cherry', 'banana', 'raspberry', 'strawberry']! k* v1 y0 @, Y) O
匿名函数
; l: }2 X& m% ?) s1 [lambda 关键字是用来创建匿名函数. 匿名函数一些限制, 匿名函数的定义体只能使用纯表达式. 换句话说, lambda 函数内不能赋值, 也不能使用while和try等语句.
" b4 P! `. P+ C" u% L4 @Python
) [- r& \; E# O5 q0 g9 H9 b
11 D; u$ p. c0 T" w8 y; @
2
& x  g* T# L* @' L: l3- _. ~6 ^9 v  C+ N0 ?- j1 ]
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']' i2 {8 p  _' t% v6 K0 n9 m2 @! ^( e
sorted(fruits,key=lambdaword:word[::-1])
! x% v, @: A3 _' I; ]6 x9 `# ['banana', 'apple', 'fig', 'raspberry', 'strawberry', 'cherry']
0 j. q- V! j0 w% L% i( l/ a/ }+ v
可调用对象/ Q2 B- w- @6 i0 O: H
除了用户定义的函数, 调用运算符即 () 还可以应用到其他对象上. 如果像判断对象能否被调用, 可以使用内置的 callable() 函数进行判断. python的数据模型中有7种可是可以被调用的:; w( v% P5 N0 ~# W" J. g

    ( f( F+ R& x% u9 V1 o
  • 用户定义的函数: 使用def语句或lambda表达式创建
    . d9 E; A% _* N9 A* K
  • 内置函数:如len
    ; ~# O  ^0 z. X
  • 内置方法:如dict.get) N' U; h+ X: B: i
  • 方法:在类定义体中的函数. S9 g7 U/ B5 N- [# F* x9 V5 f

  • 5 ^2 |& G. w7 p% A9 N( ?
  • 类的实例: 如果类定义了 __call__ , 那么它的实例可以作为函数调用.# z/ @7 ~& F8 x" F  x3 r  P: a3 w$ c
  • 生成器函数: 使用 yield 关键字的函数或方法.
    % B. _) _  a0 O, {
从定位参数到仅限关键字参数) J2 t2 ?/ {. d
就是可变参数和关键字参数:: Q  H" J3 H, c; L
Python- \" K4 m7 {, ]: S! a- [8 v
1
( @- c% _% Q0 ~+ ~2
; P" \7 C7 q2 i1 h, c9 N# H
deffun(name,age,*args,**kwargs):" h. B/ n: a9 y3 q( I$ }: C
pass: h' M$ M. ~% f2 u
其中 *args**kwargs 都是可迭代对象, 展开后映射到单个参数. args是个元组, kwargs是字典.
9 [1 z6 X4 W! d  `% ?第六章: 使用一等函数实现设计模式8 a0 _6 f' H4 e' }4 ^/ {
: t+ Z' E) m% H6 P( C
. [4 c. ]( Z3 w4 V" h5 J
Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!/ l. p4 a' t) K+ G, M* F
虽然设计模式与语言无关, 但这并不意味着每一个模式都能在每一个语言中使用. Gamma 等人合著的 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》 一书中有 23 个模式, 其中有 16 个在动态语言中”不见了, 或者简化了”.9 T) p6 ]) d' A% b/ s, Q
$ l/ [5 v9 E+ g0 M( r4 q
这里不举例设计模式, 因为书里的模式不常用.
. t3 m7 p! n6 _8 [第七章: 函数装饰器和闭包
) q% m% K7 a$ v# J* r% r
* U, R2 l$ {# Q7 F2 z
, W4 }4 z4 d. zPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!  h( c- l1 e/ J: H
函数装饰器用于在源码中“标记”函数,以某种方式增强函数的行为。这是一项强大的功
3 T* \: o2 y4 p4 l+ n) `
1 b: z+ I5 V! S8 w  \" n+ |/ O能,但是若想掌握,必须理解闭包。: ?" X4 G3 D4 h  [$ }5 c) M) \
修饰器和闭包经常在一起讨论, 因为修饰器就是闭包的一种形式. 闭包还是回调式异步编程和函数式编程风格的基础.
# ~. T( q5 L9 N' ]9 h- q# f# r装饰器基础知识& V# `* L# F( @
装饰器是可调用的对象, 其参数是另一个函数(被装饰的函数). 装饰器可能会处理被9 {( s+ z+ n7 c1 e% B$ }/ R2 _
装饰的函数, 然后把它返回, 或者将其替换成另一个函数或可调用对象.7 X& t4 a$ E: q6 c. z) ^
Python) J4 H* \' u% [, V' X' ^
18 W) q- t1 Z  s; s3 Y/ p% I
20 j* {. f% }' r8 F
3
7 \( N, r# k9 F
<ahref="http://www.jobbole.com/members/decorate">@decorate</a>
/ l. q/ D+ r9 d  d' Q9 Z) Ndeftarget():
. K5 x0 I" _$ Tprint('running target()')
  |; l8 w* J' \. C4 h* J
这种写法与下面写法完全等价:! h# N7 }0 k! z
Python
) A/ P) [/ @. Z# S' C. @- |
1
3 A5 t  V6 M. r! d2
, x6 k/ G& ^# @; J1 d" T32 I+ P' r' w9 M" D' P. ^& M7 A
deftarget():( s* n; P3 w8 U$ c* @
print('running target()')8 C4 J2 I  }3 Y  r
target=decorate(target)
# o+ C+ Y5 [+ _/ V/ J% V
装饰器是语法糖, 它其实是将函数作为参数让其他函数处理. 装饰器有两大特征:
4 e% X' ~1 D) e" C' B5 j' e, `2 |
    ; @: s* F$ F7 c+ S" d! }$ N7 ]! _: s
  • 把被装饰的函数替换成其他函数
    : N8 n( U- @( n: W4 o) {0 Y$ R) k
  • 装饰器在加载模块时立即执行
    ' r0 W% {5 m% z/ g, D' S! A
要理解立即执行看下等价的代码就知道了, target = decorate(target) 这句调用了函数. 一般情况下装饰函数都会将某个函数作为返回值.; ^! X& h* c3 h6 e
变量作用域规则
) ]- m! F0 N5 \: v. e3 v要理解装饰器中变量的作用域, 应该要理解闭包, 我觉得书里将闭包和作用域的顺序换一下比较好. 在python中, 一个变量的查找顺序是 LEGB (L:Local 局部环境,E:Enclosing 闭包,G:Global 全局,B:Built-in 内建).
: E2 p: }) \& t& XPython: ~0 w  \4 D( f+ |- b' o& N
1
3 s; ]% T- v4 I2
# B! b0 [! i* a; `, K% }; }" o& o/ O3 o38 A( E1 y3 f) @+ j; o) O, Y0 d# G
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$ H, n3 i0 S8 S! K' O4 o- S1 x5; n) r, N1 V/ \( C! ?7 w
6- Y2 Z# v% b* r# y7 K3 ]
71 p+ X, w) r. P. u* m4 T) F
87 t6 g) U3 w, z4 @0 r6 V
9
& A6 o" l7 }; Y& L8 I. L
base=204 I3 {: j; t& {2 `1 c5 o8 i" ?
defget_compare():6 z- R- a  K5 {; {3 b
base=10
' Q. {) F4 D% k8 S, X! k1 idefreal_compare(value):; V9 ]+ f, D% j+ m- E  K
returnvalue>base
( W3 h7 [! J. ]& ereturnreal_compare
2 r5 k6 Q# H  Z/ Icompare_10=get_compare()
. A2 E  A; A. \- Bprint(compare_10(5))
1 e$ J, Y( o' h+ }% \
在闭包的函数 real_compare 中, 使用的变量 base 其实是 base = 10 的. 因为base这个变量在闭包中就能命中, 而不需要去 global 中获取.2 g+ l0 R3 @$ c& u
闭包
# ]2 d2 @; L! B5 `闭包其实挺好理解的, 当匿名函数出现的时候, 才使得这部分难以掌握. 简单简短的解释闭包就是:, D5 N& s1 L! f6 [! Q& s4 b
名字空间与函数捆绑后的结果被称为一个闭包(closure).' x4 u) H+ r. V* y! s& L6 k, c
这个名字空间就是 LEGB 中的 E . 所以闭包不仅仅是将函数作为返回值. 而是将名字空间和函数捆绑后作为返回值的. 多少人忘了理解这个 “捆绑” , 不知道变量最终取的哪和哪啊. 哎.
8 P3 |6 b. {1 M! x$ x标准库中的装饰器
8 R5 b, ~6 M; g6 X& A, npython内置了三个用于装饰方法的函数: propertyclassmethodstaticmethod .& R8 k6 M! C/ T3 G  B5 x' {# t
这些是用来丰富类的.8 }4 P; Y6 M! c: e' M$ o6 F
Python
) T% z7 z) M% o; r4 m
1* H: j7 M! I/ g- h* x9 U7 e8 W) C+ W
2
9 R2 E& L' n3 }* z; s( D) W31 f+ q5 v" T+ r5 e  A! _
41 ]7 X: y/ g8 B( E  p5 m4 r7 V
classA(object):
1 _$ i+ @( d2 K1 z$ N@property
! l: H5 j: P- ], G, p4 m+ E8 Wdefage():
& o+ u) c  p) ]# H* {5 X7 ~return12) v8 d3 Z8 S+ j9 [
& S$ Q( i. Q2 q1 g. y* w
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