Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!

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kgd520 发表于 2017-12-30 18:06:42 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
我们继续昨天的话题:7 D0 N( {2 f; \5 R, T3 n7 |) z! @
0 `9 v/ D; b3 _# ]3 X: o
Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!
* [0 K9 d  G' V第五章: 一等函数$ \+ @% ~, M7 v7 S8 f8 w# W

, o$ X) U, n5 `2 x6 z在python中, 函数是一等对象. 编程语言把 “一等对象” 定义为满足下列条件:9 [1 H( J  E0 e+ b/ ~/ }

5 s7 q  n# @* n+ S& WPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!9 A0 y- e$ z3 f# J6 C

    ; R  F  M! X8 @; u5 C9 m+ u
  • 在运行时创建
    3 j; ~. q. T) Z# E
  • 能赋值给变量或数据结构中的元素
    8 e: g0 Y3 M; y& H) {7 t0 q
  • 能作为参数传给函数
    & H% Q2 A+ Z* I
  • 能作为函数的返回结果
    - m! z& s8 J0 L2 H0 J5 v# |3 l
在python中, 整数, 字符串, 列表, 字典都是一等对象.
7 F' n& |( |0 P3 e4 z把函数视作对象; A. Q/ T# h& y  W2 V8 x# ~
Python即可以函数式编程,也可以面向对象编程. 这里我们创建了一个函数, 然后读取它的 __doc__ 属性, 并且确定函数对象其实是 function 类的实例:4 N8 y7 n- |" E( M! o' e( _# e
Python4 L' J( ~8 D& J# E5 _# _' P1 b+ v
1
) i/ \% I8 b) k0 i. @2& W+ U, s8 X0 ^; m
3
3 p  q5 S$ R+ f$ |. U4
* v& d4 M" K3 Q0 z' B# [3 h5
" ]3 m( B& E% i, e6
1 I- f* g- @% u2 m" h& k7/ T  u% u9 T' b4 O% s
8, B4 I0 w3 B% `- x/ r/ t3 i
9' e: x' W8 Q" h$ J- P2 q/ v) C+ W
10
4 ?0 m+ g1 a1 o; b. c11: m' m4 R7 u1 v, Y! i
12
( A& j/ K( ]' V' a( v& j9 o13
1 u8 r" F1 R% H9 I- v* z4 p1 y14. g. W9 }* p8 F6 Q8 n
15
( O6 r, r6 f6 m9 o6 {: }6 Y3 b16
( w1 F( N; R: j& g! }17
: v: D* M5 s3 i6 Y9 y18
3 j9 z1 z: w7 ~% O1 s4 f4 d1 W
deffactorial(n):
% a% t- W* Q! |$ X3 h& j+ m) ^'''2 _3 X5 w6 g+ l+ ?
return n
9 L6 J' R$ l1 j! k; H! v! v( r '''
5 P: t7 Z; S  m3 I; ureturn1ifn<2elsen*factorial(n-1)7 Q' t6 F' F  ~) h% S
print(factorial.__doc__)
9 u9 V/ L7 t4 F3 o, K0 w) `% H' pprint(type(factorial))
  Y: H* r- T) v: `7 G# @. gprint(factorial(3))5 b$ |% Z1 Z3 d/ K% e
'''
9 L9 ]6 z# u! q3 r" c/ }OUT
9 e. L  d; y' [, o1 V! @/ M( F( d return n0 l( c4 K$ m' V6 u; o
<class 'function'>/ V; n  i: \- u
6
" B! ]4 r8 D/ h" X2 \) ]0 Q2 o5 ~" l'''
. m. W3 d# u& s. z
高阶函数7 K! v' {  M# f  C" |% c) A, ~
高阶函数就是接受函数作为参数, 或者把函数作为返回结果的函数. 如 map, filter , reduce 等.4 Z/ R  r5 N; x/ P* f  G# |
比如调用 sorted 时, 将 len 作为参数传递:
' g8 A( \6 |- P. e/ s5 d6 sPython) \  w6 i  y1 B% u$ m- A
1
/ y. E4 A$ I% t/ e) J2' Q3 x9 p% L1 `, K8 S
3
: `* H' z$ b+ c$ U( v! X
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']: U9 |/ g5 o0 T% S2 ~; |5 t
sorted(fruits,key=len)
' W; h0 g9 U  ]/ y) Y# ['fig', 'apple', 'cherry', 'banana', 'raspberry', 'strawberry']' G4 O+ a+ M3 p1 k
匿名函数" O% E# M4 o0 W9 M" h/ t
lambda 关键字是用来创建匿名函数. 匿名函数一些限制, 匿名函数的定义体只能使用纯表达式. 换句话说, lambda 函数内不能赋值, 也不能使用while和try等语句.
1 H: h; k- l1 d4 CPython, e+ m0 O- S' h& W6 ?+ B
15 R( O( l* H) a: S2 A
2
/ f6 O* u5 ~9 h4 K/ s; ~2 Y3
& Y$ c* k- N  C( V% m* L
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']; s3 k5 u: c9 A& r* x! D
sorted(fruits,key=lambdaword:word[::-1])
' Y2 e$ r1 C8 |. S( D! P% W8 V" v# ['banana', 'apple', 'fig', 'raspberry', 'strawberry', 'cherry']6 w+ J" d# @7 G* r. I8 n, E) I+ S
可调用对象
; O0 |" t# f6 I: T( q除了用户定义的函数, 调用运算符即 () 还可以应用到其他对象上. 如果像判断对象能否被调用, 可以使用内置的 callable() 函数进行判断. python的数据模型中有7种可是可以被调用的:$ R0 y. M- ]* Y4 b6 {
    ( \! r8 s' l5 y- z. P
  • 用户定义的函数: 使用def语句或lambda表达式创建
    # z8 N+ }' Y8 b: H" l1 f+ R2 C
  • 内置函数:如len6 ]" k: }  H* `0 Z4 \
  • 内置方法:如dict.get
    * C7 |. Y. y+ \8 z  B  d( \. [' H% p, P
  • 方法:在类定义体中的函数( o0 i8 k+ S: Q8 i- y+ Z/ k& i

  • 9 B1 v7 L. P! K3 y; B% V8 d4 ^& ^
  • 类的实例: 如果类定义了 __call__ , 那么它的实例可以作为函数调用.
    8 v: `! y. D+ j$ ?8 J
  • 生成器函数: 使用 yield 关键字的函数或方法.
    ) D4 E4 q7 e% v8 H/ w2 F
从定位参数到仅限关键字参数) c. v0 n9 a$ \9 c( }7 e9 |
就是可变参数和关键字参数:: S! u; `8 ^& ~+ d/ Q* k
Python! |4 D5 d9 ^7 R6 e! ^! u
12 `6 a3 l7 E1 y# r" X/ ^
2
5 J  J8 V9 V8 h7 E7 y! \7 g
deffun(name,age,*args,**kwargs):
, e, U: C/ E/ C  Zpass$ j, w+ l7 y, I" l; ?
其中 *args**kwargs 都是可迭代对象, 展开后映射到单个参数. args是个元组, kwargs是字典.0 w9 x$ x4 u' t
第六章: 使用一等函数实现设计模式3 f8 l% {  `0 U8 H

% ~3 U: O$ k; T3 Y$ A
. x6 A0 f4 H5 c' R, \4 @Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!$ J7 h! @8 K. J/ h  i( M- V% P9 X
虽然设计模式与语言无关, 但这并不意味着每一个模式都能在每一个语言中使用. Gamma 等人合著的 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》 一书中有 23 个模式, 其中有 16 个在动态语言中”不见了, 或者简化了”.
$ B2 R. U5 ^  J4 _6 w- ]* Q. l; C0 I0 Q+ O+ K
这里不举例设计模式, 因为书里的模式不常用.' z3 ]+ n& k- Y( m2 I$ D" t
第七章: 函数装饰器和闭包
. \' R% e; w* `6 e  f/ |
& N' L& r* l: _& Z2 ^( W  a; |% F4 p
# }# ?/ M7 W+ P* B" s. QPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!
5 s2 [8 G& \, P函数装饰器用于在源码中“标记”函数,以某种方式增强函数的行为。这是一项强大的功. n3 T- h$ \% T; U+ F4 @. f. p& Q6 j
  S0 b9 y. i  }1 e6 I7 N1 M' I
能,但是若想掌握,必须理解闭包。
" n/ O! q# J; W# f% `修饰器和闭包经常在一起讨论, 因为修饰器就是闭包的一种形式. 闭包还是回调式异步编程和函数式编程风格的基础.
4 S$ i) ^+ r+ e- Z装饰器基础知识+ U8 W2 S. N* l/ O
装饰器是可调用的对象, 其参数是另一个函数(被装饰的函数). 装饰器可能会处理被
# @1 f! u% B8 A装饰的函数, 然后把它返回, 或者将其替换成另一个函数或可调用对象.
( m1 E1 h! |: Y' B1 N' d8 K' s% sPython- w0 e# i* E+ U" K) w0 Z! R
1
6 ~/ W9 t  i! D1 B2
' C( w0 z& g0 M$ Q1 ]6 U36 ^8 n3 u+ O5 S* g' z: \0 `
<ahref="http://www.jobbole.com/members/decorate">@decorate</a>
% K7 q' T* @1 i' w2 Rdeftarget():
4 Q. r6 }' V, \5 b! ~print('running target()')
* q9 K: x( ^: N
这种写法与下面写法完全等价:
1 o" l) j+ i" K# |; V7 oPython
0 \! u3 B. A( _5 a
1  z# N  z6 m4 z- U" I5 \
2' i4 J* {8 ]) ?2 b/ e, I
3
5 t$ P0 z! \  b+ b& ?6 I5 T
deftarget():
: b% M" K5 d2 Y; ]# tprint('running target()'), l6 x# Z& p! Z  a5 U
target=decorate(target)/ z/ q& C1 }  G  q( x
装饰器是语法糖, 它其实是将函数作为参数让其他函数处理. 装饰器有两大特征:) |( Z# i( R2 B; N7 c
    2 j2 v# [$ F; r* M& b" D! f
  • 把被装饰的函数替换成其他函数' Z# o" S) t1 p
  • 装饰器在加载模块时立即执行- l, a6 l$ j1 b- K7 ?
要理解立即执行看下等价的代码就知道了, target = decorate(target) 这句调用了函数. 一般情况下装饰函数都会将某个函数作为返回值.
" o7 b7 H  h* H' p. l变量作用域规则
% W$ U7 v8 @5 J  h要理解装饰器中变量的作用域, 应该要理解闭包, 我觉得书里将闭包和作用域的顺序换一下比较好. 在python中, 一个变量的查找顺序是 LEGB (L:Local 局部环境,E:Enclosing 闭包,G:Global 全局,B:Built-in 内建).1 O, |' V: t4 A- p0 \
Python, ?/ p$ T. S3 z1 f, a: R: q6 ~
1; `; `! ]! c% }, u- W8 d6 J4 P
2
1 u7 d+ ^; U  @& Q! v3
& B$ j0 w  q2 x% i( j6 |+ N- p4. N( v& i+ v  N
5
) {  K- S. N, \% A# _6 d6& }! Z' t7 I& Q$ [
7) I4 x+ f0 {# F" m$ L, g" R
8
, q$ s& N- M1 P2 G1 O9& _9 E  }& p8 S- s& G) X# `: Q) @
base=20
6 Z! }3 y' S( I/ J+ X; t$ bdefget_compare():
  X3 O- c3 V$ i) @$ n1 R9 ?' H, qbase=10
! M9 I; `) _# w7 y4 k) Q1 ]0 Adefreal_compare(value):
: [9 `: H* f! Z+ y& L0 Vreturnvalue>base0 I8 u7 l- c* X6 K
returnreal_compare
; F6 a5 G. n3 `# m4 a( qcompare_10=get_compare()9 Z) {( ^# y6 Y# b# [# y* @/ A
print(compare_10(5))' D( K6 S, A  M3 t
在闭包的函数 real_compare 中, 使用的变量 base 其实是 base = 10 的. 因为base这个变量在闭包中就能命中, 而不需要去 global 中获取.
, q, O; i2 P' l0 q闭包6 Z4 L1 l4 J8 v! K" q1 r7 u
闭包其实挺好理解的, 当匿名函数出现的时候, 才使得这部分难以掌握. 简单简短的解释闭包就是:7 P5 ]* b3 S* q" m$ X! c! n
名字空间与函数捆绑后的结果被称为一个闭包(closure).; _- X8 X5 V+ `& Y/ \" Z& s) L. Y7 R
这个名字空间就是 LEGB 中的 E . 所以闭包不仅仅是将函数作为返回值. 而是将名字空间和函数捆绑后作为返回值的. 多少人忘了理解这个 “捆绑” , 不知道变量最终取的哪和哪啊. 哎.
% G$ {/ Q# K2 C( z0 O( ?1 a$ s4 Y标准库中的装饰器
% ~  m. [  b6 A# A/ j/ epython内置了三个用于装饰方法的函数: propertyclassmethodstaticmethod .
) d& T5 w4 ^! _2 `# Z0 w4 T这些是用来丰富类的.
  W+ z& P! C$ M+ W+ A; oPython
9 N9 Q/ x: b3 @: i  d
1
% s$ ~2 m' D' E# Y$ ]27 n1 s4 k+ X% F& b
3
  V# n7 Q* n" D9 z4 {: H/ A4
8 _2 z  a6 W  h- S
classA(object):
8 W6 z: O* X( {* l( O@property
8 S) H+ e; J5 C) I8 Kdefage():
3 L3 C' H# X- A6 M# Jreturn12, L$ i- t+ V" F# W* e4 |
- I+ L9 L9 q7 j
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