Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!

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kgd520 发表于 2017-12-30 18:06:42 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
我们继续昨天的话题:+ L- P" B; v7 G! T3 ]

. p- k) D8 V" |* @5 G$ n8 [9 \Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!
6 g  t8 q8 L( N8 `* D7 J第五章: 一等函数
" s. l* o$ y; }& Q
" a3 H: B: A! u' p+ U在python中, 函数是一等对象. 编程语言把 “一等对象” 定义为满足下列条件:
: `' P6 L- T( {! }; h2 g4 P3 N9 I" K+ t2 u4 E$ l2 W
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7 b7 W  t3 L3 {8 L) e# E9 j; F
    % i! }5 e: ~% s7 c$ v: P- [
  • 在运行时创建
    . o3 l1 T( r& q7 t3 k3 i2 a
  • 能赋值给变量或数据结构中的元素
    ; i, f9 v4 ^7 u! P: C7 d; A) A
  • 能作为参数传给函数9 N& B" ?/ {. \9 }/ l
  • 能作为函数的返回结果( ]7 D, L. x! _6 M; I0 N
在python中, 整数, 字符串, 列表, 字典都是一等对象.
5 u' n; C9 ^$ J4 o把函数视作对象
$ y( G2 o# i) D& H; MPython即可以函数式编程,也可以面向对象编程. 这里我们创建了一个函数, 然后读取它的 __doc__ 属性, 并且确定函数对象其实是 function 类的实例:( t, P3 f7 l; O, {. C" Y: a
Python- y2 u6 Y: @& j6 p7 r" p
1
7 I. W' \, v& {0 c. n) Z' S2( \% J. v1 L1 L. w4 m+ e0 r+ e7 a" y& q
3
4 a7 t' k7 |4 g0 t# O3 u, U4
/ u9 B: T" N1 X0 X5 \5
! y: {- D0 Z4 X) o& E( |6
" X6 O( O/ D% w* O& ^$ z* R' d7
. I1 K" d( [3 v( Y84 k6 [0 k5 }4 X* p  q0 P) [' G
9
% _& U6 b2 t& m$ m7 O- \10
0 F, l  h* [8 a3 L0 U( t& E11
/ \5 h9 \% d) @* b# w12, ^& M. ^2 l9 N7 _: K5 D
13
* r! b6 E* u! L14
8 t  ^; R/ F2 n! z: T15
  H1 A7 }  x+ i: I# @; u% y' l4 X16- ~- F+ F8 Q* L; J) K$ }5 v- b, w
17
- n( d9 H7 E6 i18
6 v) }" o7 c& r6 j' @; H3 Q
deffactorial(n):+ ~1 D8 n. ^2 D% [5 @, y2 ^8 e9 m
'''' P5 ~$ w# i" L; C( [
return n+ H: g2 h% J2 \1 l
'''
6 K2 K% ^! S5 \9 S2 greturn1ifn<2elsen*factorial(n-1)
8 b& @- A0 P. A* Hprint(factorial.__doc__)$ V7 Z( Q% m( }7 X  j: H- w
print(type(factorial))
9 _+ ?& z# @1 `' |  i! Eprint(factorial(3))% @- D1 c8 ]) n0 R
'''. q: R5 u5 ]0 P" e3 M9 s
OUT( B0 |( ]/ d7 w" C: N
return n6 A7 \# n9 Z* V/ @$ t; V
<class 'function'>" }' T5 f# C; C) O, T
6- H# F% E" n4 C8 J. C% G; e9 E
'''* a% P  F1 W/ N
高阶函数0 A. y+ f! _; x1 Y
高阶函数就是接受函数作为参数, 或者把函数作为返回结果的函数. 如 map, filter , reduce 等.4 f2 M; L7 @5 _) d7 k  v2 r
比如调用 sorted 时, 将 len 作为参数传递:1 h4 k7 l* v  }" V- w. S
Python% q5 o) _2 r# z9 `3 O% I  t, w2 z
1
5 U$ l* I. x2 H: X  ]; z6 i3 c2
9 g+ ?* i9 {8 q$ T0 t' I8 a3
; K! B, |. ~/ }6 L7 U* S5 ~
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']
9 S( \+ X2 O' P- v7 G  Esorted(fruits,key=len)" J8 g5 W8 T  `- a* K' @' L
# ['fig', 'apple', 'cherry', 'banana', 'raspberry', 'strawberry']
$ D9 i4 X4 G: \1 g8 ]
匿名函数
% z- v1 W- \! |  D: Glambda 关键字是用来创建匿名函数. 匿名函数一些限制, 匿名函数的定义体只能使用纯表达式. 换句话说, lambda 函数内不能赋值, 也不能使用while和try等语句.0 a* [2 R2 G' V" y9 d/ r+ K' m# x
Python
8 r! |$ A6 g& s9 P6 @, V1 ?' _
1
" Y' ~* Y+ F) Z2
, f' u* Y; {7 W6 I38 G! N% Q/ k% N' S) ~  X
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']+ |) g! @( b  t8 H6 Y5 z
sorted(fruits,key=lambdaword:word[::-1])
8 N" W7 u8 x3 ~# T# ['banana', 'apple', 'fig', 'raspberry', 'strawberry', 'cherry']0 |* Y! Q: T# ^
可调用对象
  l4 E& V# z4 L* I4 U- U除了用户定义的函数, 调用运算符即 () 还可以应用到其他对象上. 如果像判断对象能否被调用, 可以使用内置的 callable() 函数进行判断. python的数据模型中有7种可是可以被调用的:
. Y( o' s& b3 v6 ^) `/ i

    . @3 q' U5 l& z6 ]$ U3 K* E- C
  • 用户定义的函数: 使用def语句或lambda表达式创建7 j+ }9 {1 j& n; S- S# |' ^/ `7 M
  • 内置函数:如len
    " M3 Z) I* m6 A0 F. C6 P1 O9 @
  • 内置方法:如dict.get5 |- u$ y" P+ N  e6 V. S
  • 方法:在类定义体中的函数0 L4 Z8 X# f, i0 Q* }( v! f  V

  • 8 A% }: O% }9 B5 Z7 c5 O( `" q  D; m" J
  • 类的实例: 如果类定义了 __call__ , 那么它的实例可以作为函数调用.+ v# p  k" H. g; x, g4 s7 B
  • 生成器函数: 使用 yield 关键字的函数或方法.+ l+ M) U6 Q: t, `4 r% y- Q/ Q
从定位参数到仅限关键字参数8 l: l* X' _$ A1 L8 R( O6 g
就是可变参数和关键字参数:
; d) T7 T; D. B& ?% E$ n  F: \: pPython/ b5 z; u/ Y! m/ q
1
& \. ?6 M. [+ Y6 H$ H) _9 {2
3 ~/ h% [! u+ W6 k3 A' b  U
deffun(name,age,*args,**kwargs):
# t3 o* x9 c2 v3 O, `& |pass+ F7 \5 x. _6 p' p1 J
其中 *args**kwargs 都是可迭代对象, 展开后映射到单个参数. args是个元组, kwargs是字典.
4 ]! x; R  k+ e& l, {第六章: 使用一等函数实现设计模式
4 V, I. K4 e3 h' n5 o" N3 G7 `2 |4 E
' k: Z7 S. H$ x" S* y+ X2 N
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# ~+ {) z* _# J: ]. M; y  u虽然设计模式与语言无关, 但这并不意味着每一个模式都能在每一个语言中使用. Gamma 等人合著的 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》 一书中有 23 个模式, 其中有 16 个在动态语言中”不见了, 或者简化了”.8 K8 _! b( h/ {, R+ u! {. M. H

2 [/ }& {! ^8 I; H; ^这里不举例设计模式, 因为书里的模式不常用.0 i+ m: E+ L9 _# ]2 A8 u/ g
第七章: 函数装饰器和闭包
) Y% I) x# Q0 L6 B1 z( N
# u+ l2 Y, w1 R( f2 y5 E
$ v& T; V5 w8 [: ^; OPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!: t6 h! Q+ `1 R4 m, B6 _+ n
函数装饰器用于在源码中“标记”函数,以某种方式增强函数的行为。这是一项强大的功
. W1 a/ R+ ~+ d% s- _, }) q. I
能,但是若想掌握,必须理解闭包。' P7 i: Q% R. M  y
修饰器和闭包经常在一起讨论, 因为修饰器就是闭包的一种形式. 闭包还是回调式异步编程和函数式编程风格的基础.
0 h2 O& F- ]  Q  s( p+ O, H装饰器基础知识
$ j- w4 j, Q, L0 I装饰器是可调用的对象, 其参数是另一个函数(被装饰的函数). 装饰器可能会处理被& K4 f! z: ?/ x1 B0 z
装饰的函数, 然后把它返回, 或者将其替换成另一个函数或可调用对象.$ C) e" t  D4 [. C1 g
Python  S5 N: Q3 }0 k
1. q/ ]8 P: L* H/ H/ e5 o% N
2
8 D; `0 O: ]" s/ T" f: Q  ^3 }$ e3+ Z% V6 K% i+ i' a
<ahref="http://www.jobbole.com/members/decorate">@decorate</a>
+ P; G) M. @7 a+ A& v: j1 f$ vdeftarget():& Y2 C7 s8 V& c
print('running target()')
; Q) _: _5 `* o8 E
这种写法与下面写法完全等价:
  t! b' t$ q+ J  [8 t8 \+ ^Python
3 w- H; Q0 H$ J( j( S
15 w0 Q+ V4 w' K, a! h
27 M% f& _9 ?' N! \1 r) i% v
3
) Y$ L# d9 T8 a, u- Q% t8 ~
deftarget():
6 [0 i+ G9 G$ z% gprint('running target()'); W/ p' h! X6 M5 g; \( @/ X) Q
target=decorate(target)
  R, i, n! r0 t0 ?. y9 E' n: N, x
装饰器是语法糖, 它其实是将函数作为参数让其他函数处理. 装饰器有两大特征:
% k1 |" i/ h) r$ S! s
    ' D. y4 H3 h# |) T: H
  • 把被装饰的函数替换成其他函数
    ( z% m0 T# N$ V: W
  • 装饰器在加载模块时立即执行3 s3 {+ j7 p0 q
要理解立即执行看下等价的代码就知道了, target = decorate(target) 这句调用了函数. 一般情况下装饰函数都会将某个函数作为返回值.
0 U+ R/ j& d( a% z* t变量作用域规则
  Y; a, F* y! w1 a( I. c6 d2 C7 E6 U要理解装饰器中变量的作用域, 应该要理解闭包, 我觉得书里将闭包和作用域的顺序换一下比较好. 在python中, 一个变量的查找顺序是 LEGB (L:Local 局部环境,E:Enclosing 闭包,G:Global 全局,B:Built-in 内建).: M4 ^+ z  M+ \& R5 O7 w$ H
Python
* Y0 \. z2 W3 F% G! Z
1
$ c/ Z6 C5 }  p' c. n: u% {27 K) J8 c3 V, o0 ]3 i
3
) [: b, }' I3 w! Z6 A3 A4
6 o* }& M; _; r3 R( F3 c5 u8 `3 e5( t  j& ~0 Y9 ]7 W: u: r2 h6 x6 K
6  F$ r. N5 y4 q$ L* p2 J& d1 |% A
75 ]8 Y' F8 G3 V) e0 g
85 J1 _7 m$ Q' }% m. h9 E, w/ l1 K
9
& q- u0 P. Y( e
base=209 R0 U6 r! I  Y3 v
defget_compare():# c6 k! |  q/ W/ j% t4 f3 o
base=105 W1 S7 m# B5 X7 L
defreal_compare(value):
5 n  ]7 V3 B: Areturnvalue>base
$ [" }* }6 Z  c( @5 C3 v7 u$ Ireturnreal_compare, j( D! C0 R9 K% u  X& L" e
compare_10=get_compare()
$ X$ M6 V+ q9 K' F5 _print(compare_10(5))
% {+ U8 w. l+ a7 X. h
在闭包的函数 real_compare 中, 使用的变量 base 其实是 base = 10 的. 因为base这个变量在闭包中就能命中, 而不需要去 global 中获取.. X: x# g/ j" O( W8 ?1 F0 ?, [) z: x
闭包
1 e2 N6 U' @6 f: U9 W闭包其实挺好理解的, 当匿名函数出现的时候, 才使得这部分难以掌握. 简单简短的解释闭包就是:$ B, A9 j4 g+ ^& v% `( }
名字空间与函数捆绑后的结果被称为一个闭包(closure).
* J& I! b# R& I5 v这个名字空间就是 LEGB 中的 E . 所以闭包不仅仅是将函数作为返回值. 而是将名字空间和函数捆绑后作为返回值的. 多少人忘了理解这个 “捆绑” , 不知道变量最终取的哪和哪啊. 哎.0 c$ ]0 H9 G6 O, c2 B, U5 m6 Y
标准库中的装饰器* i2 O0 S# A( Y2 I4 i
python内置了三个用于装饰方法的函数: propertyclassmethodstaticmethod .
0 u! m- f- \7 X/ m5 q这些是用来丰富类的.
  X: n2 Q  |; k4 TPython. O# X/ k& a& X  _# r) |6 S* z
1
5 i$ C+ p% y1 Q* g2
& y2 W7 ^1 b+ x3 I. ^3
  X+ x2 @' f1 N* U; u4" P( V( |; [; C* ~5 T
classA(object):' x' Q/ i( u' z6 e: d- ^7 G
@property
$ X) T) D3 `7 N; \defage():/ H3 |6 c8 a" x* ~2 c' H; ]
return12- |: t; U. T  R

% `+ F  Q7 r# R3 W* P* w' dPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!

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