Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!

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kgd520 发表于 2017-12-30 18:06:42 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
我们继续昨天的话题:
2 R, c" r6 X! G! G+ B7 G  C; N8 }; h0 K8 ]
Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!& y/ \) N$ F$ f9 c7 J* U1 ]
第五章: 一等函数& d  u- B) }: }0 G6 }" ]0 w

& P& @! @4 X% H, K在python中, 函数是一等对象. 编程语言把 “一等对象” 定义为满足下列条件:: B6 I" h+ b* G' e1 j

! p- d- R8 q1 l  }Python那些事——python超实用精品大全,值得收藏!
* U& K, Y( _' B$ v8 k7 @

    4 E( n' B6 C/ ]6 ?! X& m8 a7 J
  • 在运行时创建5 z3 q7 }7 @- V3 q% A
  • 能赋值给变量或数据结构中的元素
    3 E- C. r8 h; F* [, j) N* F5 Z
  • 能作为参数传给函数1 O* \8 ^7 E5 E2 d6 ~0 y$ q9 `
  • 能作为函数的返回结果; m! |' y8 I' p( L2 q" n& c
在python中, 整数, 字符串, 列表, 字典都是一等对象.7 ~" m  N! B9 Q# X0 A3 V
把函数视作对象. Z2 V$ x( c( b) p
Python即可以函数式编程,也可以面向对象编程. 这里我们创建了一个函数, 然后读取它的 __doc__ 属性, 并且确定函数对象其实是 function 类的实例:% b# S1 J9 @. r. @3 I
Python
' X: O1 u$ @$ x2 V1 A' R) @7 x: Q3 V
1
" c  ^0 ^& d+ x7 l2 U/ _4 b2. T8 s7 S. \' j6 J5 W, B
3
% e! o( \% f; l* a45 N) ^, a% Q, c/ T* o; {2 {4 ^
5" a; e/ Z% S, c; j' H
6
- C2 i6 ?4 B8 T' c7  h3 T2 u" k' U- c
8
& L& x! K. }) b% c! O9' X0 L4 S+ v6 b. y$ Z/ H$ C7 h
10
9 I+ |% K; s( [4 `; n) f$ u: x114 K) f8 T3 O- F/ c7 Q
12
( h- m3 I# r9 B: _5 \0 u$ |/ N; ?13
# X2 k% d1 T) z/ w' j; ]14( G9 f- e% H1 W- u$ K- n
159 c. `2 n0 x% Q$ F
165 W- U6 M4 z3 p# Q( `; s+ R, Q" Q
178 \! m. n- P6 u8 Q" H, G
18
9 \* K" l+ N( g1 L
deffactorial(n):5 B, ^" |% w9 Q& U9 D+ {# _0 D
''') A9 C1 {( o  ~' R" }  j5 \- b! |, M
return n$ d- p# p6 x2 D' B
'''1 s$ L" X2 n" o  W: x
return1ifn<2elsen*factorial(n-1)0 k5 Z, T  W. I6 d: z2 y
print(factorial.__doc__)# W! ~; a  P5 P1 c3 a' n0 I3 z5 b9 B
print(type(factorial)); [: G9 j  W  ^0 {. M
print(factorial(3))
5 r1 }. P' @" j$ O$ A: n0 O( Y'''
: h. n  ]+ p% E: }# yOUT" I1 X& h, ?6 K0 w& B3 e. |4 e4 g/ d
return n- C/ i1 q1 U7 ^  r3 M5 B- w  F) I
<class 'function'>, h6 K! K. w# @2 |% O* Z1 P0 G
64 k* U2 Q/ y: V9 b! X/ e
'''
! B( {. z6 S) A. h8 X
高阶函数: X- H/ c) ~0 ]/ j  J+ T: S! b7 j
高阶函数就是接受函数作为参数, 或者把函数作为返回结果的函数. 如 map, filter , reduce 等.8 u6 w* U* G& Q% F. _
比如调用 sorted 时, 将 len 作为参数传递:" K, ]: @4 F5 |" I5 c) p9 c
Python5 q; B+ X0 J6 b. X
1* G4 W/ f% o( X, l3 w
2
, p0 N$ V3 r) o+ W37 G* n. u1 r5 m! w, ^# ]& A" |1 j
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']$ ]  |+ Y' z% N9 o$ B$ e
sorted(fruits,key=len)
$ p# [: x9 f* s" P; M; b3 E# ['fig', 'apple', 'cherry', 'banana', 'raspberry', 'strawberry']
% e0 |' I/ ^; Q' _/ V
匿名函数
  `) D9 x# f0 Ylambda 关键字是用来创建匿名函数. 匿名函数一些限制, 匿名函数的定义体只能使用纯表达式. 换句话说, lambda 函数内不能赋值, 也不能使用while和try等语句., ^. y* F5 f1 l! _* d* ?
Python" r) _( I2 @! [" i0 y
10 p- ?* X! z8 i: o8 T5 R( h4 f+ C4 W
20 f# ?8 ^* n8 d! `* l
3% r/ `/ o  `- A5 n  l- Q4 S/ q& `
fruits=['strawberry','fig','apple','cherry','raspberry','banana']
2 G) _6 i' J! D; jsorted(fruits,key=lambdaword:word[::-1]). I; M" P3 V3 l. r
# ['banana', 'apple', 'fig', 'raspberry', 'strawberry', 'cherry']
. p& V2 k1 z% P8 U
可调用对象
. |$ @0 n+ V- I7 ]( f0 Q除了用户定义的函数, 调用运算符即 () 还可以应用到其他对象上. 如果像判断对象能否被调用, 可以使用内置的 callable() 函数进行判断. python的数据模型中有7种可是可以被调用的:8 ]; Q, F- |$ G

    $ a9 D: h7 S" R/ d( g
  • 用户定义的函数: 使用def语句或lambda表达式创建' Q, d% S- `* B7 }. g
  • 内置函数:如len/ y- ^, F, Y) n( G) b
  • 内置方法:如dict.get( W* ~+ W3 }; K  q
  • 方法:在类定义体中的函数
    1 r* J* m( u- A/ w3 w* {

  • 3 \* I- \( J$ `; w+ O4 ~% f
  • 类的实例: 如果类定义了 __call__ , 那么它的实例可以作为函数调用.
    ) x1 T) ]# V. o4 M
  • 生成器函数: 使用 yield 关键字的函数或方法.! o/ }" O$ z7 D. \# T  P
从定位参数到仅限关键字参数
' E7 h9 l5 P! I9 Z5 ?5 s" }. F; d( N就是可变参数和关键字参数:! Q3 r. `2 S/ ~' s* H" C
Python$ ?- q! u1 q3 p
1/ x' ^+ t/ K- I! i
2% D) r- K: E. W- ]" B
deffun(name,age,*args,**kwargs):
; b- Y  c$ q9 _) k' F$ ypass
" V' @% S, l: o
其中 *args**kwargs 都是可迭代对象, 展开后映射到单个参数. args是个元组, kwargs是字典.
* q% Y+ h3 i3 g9 ~' P第六章: 使用一等函数实现设计模式+ Z+ R6 y# ]( {" L
+ S+ ?7 k8 P% M! M0 M3 L

3 T+ ^, U( S4 ^* zPython那些事——python超实用精品大全,值得收藏!
$ ^( v$ G0 `6 M7 ]$ K5 C虽然设计模式与语言无关, 但这并不意味着每一个模式都能在每一个语言中使用. Gamma 等人合著的 《设计模式:可复用面向对象软件的基础》 一书中有 23 个模式, 其中有 16 个在动态语言中”不见了, 或者简化了”.: @8 D- _: K0 f
  Q% N; u6 {+ R( }0 Q+ }& h/ z  I6 n& \
这里不举例设计模式, 因为书里的模式不常用.
" h- r: X; K6 g7 g" D, {5 ?; X第七章: 函数装饰器和闭包
* k, p4 n3 o4 ~, Z! g
/ k) k( |7 F3 o6 u$ C1 [) d1 z2 T! B3 ~2 K& e- E) y- B( A
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  k+ }, i5 q7 ?; J函数装饰器用于在源码中“标记”函数,以某种方式增强函数的行为。这是一项强大的功
) R, r- ~2 X& {9 e. l' e( q
+ V! |8 |2 p" g- M能,但是若想掌握,必须理解闭包。& Q0 z8 i6 v! B7 D
修饰器和闭包经常在一起讨论, 因为修饰器就是闭包的一种形式. 闭包还是回调式异步编程和函数式编程风格的基础.; ~4 m1 l) d" ?- A. ]8 @
装饰器基础知识
6 q0 P  i1 P8 ^- b: I( l$ V装饰器是可调用的对象, 其参数是另一个函数(被装饰的函数). 装饰器可能会处理被3 V2 {. e$ z% K5 ~" v+ o; G
装饰的函数, 然后把它返回, 或者将其替换成另一个函数或可调用对象.
1 D* j+ E/ a8 P3 A4 QPython. N  |+ U5 z2 d8 ]
1, p0 L2 K2 ]- N. R" w5 J" H5 V: G
2
) m% T: N! A0 {; }32 n' D/ q' f) Q7 p$ Z# g
<ahref="http://www.jobbole.com/members/decorate">@decorate</a>$ y/ P+ M0 l) b7 y; f
deftarget():
4 e, v- @8 ]- C' G3 I' `3 o  h" sprint('running target()')
; `9 s7 G; `7 k8 Q) @1 Y. @) b
这种写法与下面写法完全等价:. N9 o+ l! v- I/ t7 Q1 B4 l  n' w
Python
& ~2 ~" b7 J6 G6 L
1
" U" @% L1 W3 i9 v1 T2( @- I: c; h& Z
3
) f8 j$ h' {6 V1 b( B7 s2 \
deftarget():6 u7 i' e6 j) s! N5 h
print('running target()')
/ C- c+ T/ y; R1 z" Ctarget=decorate(target)
6 }& [# f6 |" D9 ?. |; K% v
装饰器是语法糖, 它其实是将函数作为参数让其他函数处理. 装饰器有两大特征:9 X$ Q1 S9 `# _; O* C
    . i/ m8 _7 `+ L9 x6 c0 _/ p
  • 把被装饰的函数替换成其他函数. s+ g+ A  Y, ]7 h4 ]1 s
  • 装饰器在加载模块时立即执行
    ( s& i% P, ^% x( n
要理解立即执行看下等价的代码就知道了, target = decorate(target) 这句调用了函数. 一般情况下装饰函数都会将某个函数作为返回值.' ~( g+ d  l" _& `* f8 q
变量作用域规则3 B4 p, w: M+ X! U: P) f: R  v
要理解装饰器中变量的作用域, 应该要理解闭包, 我觉得书里将闭包和作用域的顺序换一下比较好. 在python中, 一个变量的查找顺序是 LEGB (L:Local 局部环境,E:Enclosing 闭包,G:Global 全局,B:Built-in 内建).
4 |) L4 e, C- d1 YPython
# y9 Z+ A# F* @2 B
1
' j. c7 Y! @& X. L. j2# }. b1 r% G# N$ e+ x% K! Y
32 F. D$ E9 f7 E9 I; {5 I
4, `8 h) _/ p, ~
5
+ s) u* t6 ^; h2 ]. W$ Q% P( o4 q4 Y6
" y) i5 B+ g- E# G" M73 E: F& N4 c3 t1 p6 Z
8
) U' N' E3 F/ l0 {  B, v2 |. M97 c' O' {" U  S; C# ]! A
base=209 A/ Y2 A+ P: U) }- ~
defget_compare():' s6 |2 {# x/ S5 G2 j8 v
base=103 b( R3 i6 p& s. T% v4 ?) w
defreal_compare(value):
. n, p. c& h6 J8 sreturnvalue>base
( R/ }! I: u! j/ H2 Greturnreal_compare1 {5 ]+ A4 Q0 |5 N/ L! f
compare_10=get_compare()
6 D' l8 L" Q/ t+ B: ?9 Y- `print(compare_10(5))
% N: v/ j9 z( {- K' l
在闭包的函数 real_compare 中, 使用的变量 base 其实是 base = 10 的. 因为base这个变量在闭包中就能命中, 而不需要去 global 中获取./ ~- A, e6 U9 A$ x- F
闭包
+ \3 h0 ]1 }+ G闭包其实挺好理解的, 当匿名函数出现的时候, 才使得这部分难以掌握. 简单简短的解释闭包就是:
/ \9 z* m- Q+ ?2 [名字空间与函数捆绑后的结果被称为一个闭包(closure).
! k; v0 A  |* i6 R# Y这个名字空间就是 LEGB 中的 E . 所以闭包不仅仅是将函数作为返回值. 而是将名字空间和函数捆绑后作为返回值的. 多少人忘了理解这个 “捆绑” , 不知道变量最终取的哪和哪啊. 哎.) C$ U8 I+ @7 Z8 U. a3 R
标准库中的装饰器0 u5 j9 p2 Y# Z' X; a
python内置了三个用于装饰方法的函数: propertyclassmethodstaticmethod .1 _0 }0 Y& Y2 x0 e8 a  l1 P1 d
这些是用来丰富类的.
0 {# S4 u. }0 DPython
" d5 s0 H8 k" z( f
1
+ ^, t9 i! l: ^. l9 T3 q, k; _21 F3 J' q- Z# z9 g7 {$ r* Y
3
- r2 l/ q, h* z4  ^8 ~; O; A' A7 X
classA(object):# f; x* G( l- l& u; f
@property+ ?7 O% O( r2 o& h
defage():8 D3 a5 y' q; |3 q3 p" b( u
return12
+ y+ B& z2 {/ b: Q
, i# G* L9 X9 y* D6 k7 @% I
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