Python开发丨Python 开发高级教程

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bigocean 发表于 2017-12-31 12:48:49 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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导读:本阶段是Python 开发进阶,主要通过学习web安全,深度学习算法来提升自己的技术水平,使自己精通Python开发。
7 D" T: v: c; q, w) ?# {6 p/ l2 D6 _( q7 `9 G
我们工作中在需要可视化统计数据的时候,我们需要用到的两款比较主流的图表插件,两款插件提供了丰富的实例和详细的API说明,基本上满足了我们的可视化需求。* |! {: v/ C9 D$ ~0 j, K4 Y3 V
Highcharts和Echarts的初步认识学习
4 I, T6 {* [6 f8 nhighcharts的基本组成元素7 B2 g8 i* A% t
highcharts部分元素的设置9 g  m! g' b: V$ p* u
Echarts简单demo的搭建以及基本的设置; q  h0 E7 ?4 X$ T6 }
Echarts的常用实例以及工作中的使用方法3 D' \/ f5 R( [6 H
highcharts的常用实例以及工作中的使用方法
* u) X! A9 i* g& g5 \% p# C
1 Q' [: J% q4 `, `$ g% _spawn类详解2 i3 m) ^! y3 T; |
其它工具和类1/ T1 M+ t* H) b& W" g& y2 J% n
ssh专用类. Y: h3 P7 M. h; s# ^5 @9 h( ]
! S* _; I% n+ ~5 u
可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧。
2 m. H# T" ~! a# T5 g2 `- ^环境搭建
2 g+ {* s) U5 o散点图,折线图,条形图,直方图,饼状图,箱形图
+ T; Z1 m7 A; c* p+ M; x1 e颜色和样式: X  T: Y# i  p9 L- w
面向对象 VS Matlab Style5 \: L; k, P" f2 S! h& m  E+ N
子图-subplot,多图-figure
6 q3 z, o3 m* O1 ?$ D网格
% _% J/ q1 j4 j, q坐标轴范围,坐标轴刻度
2 ?; S, R5 h6 P0 H$ N+ N- `0 o+ m添加坐标轴& e  ?6 i$ M' I- d/ X3 P
注释. m& \& j4 R5 H. y
文字8 ~/ z( g/ D4 ]0 ^, t
Tex公式
/ Z, U; A9 y3 B" |: X) }工具栏. l& t; b7 \5 k3 |1 O5 ]2 f
区域填充& @' Y2 r% H* u
形状
* S+ e( a% U/ E/ @* W7 U9 D样式-美化
8 s! H" h/ D3 a& I极坐标! c) x$ H1 ]1 ?+ E; I6 n, s! c
函数积分图,散点-条形图,散点-条形图,球员能力图,股票K线图
1 U( w1 U- W( i  M
( I) s$ f- M1 A6 J: m+ M( D弄清基本概念
' a& O" A/ |/ q" y. z( C软件包安装和环境配置
: N; u9 B8 C; g: d# I# P' Q环境配置分部详解2 c% J' Q1 G) K3 D7 F$ H2 i( P4 I
手写数字识别
+ o6 `% t3 F$ m* ?' p( V) o神经网络基本结构及梯度下降算法/ Y; K, S8 p7 _3 a% }) q8 M
随机梯度下降算法
( y/ f* O* _. ~5 p4 W' B梯度下降算法实现& m8 g- Q: O5 [3 Z3 `
Backpropagation算法
) s* e# E" @4 P/ X5 k7 E- e& |4 icross-entropy函数7 u8 ]' R2 a4 o% Q$ k, @) U
Softmax和Overfitting
% |2 ?0 H3 Q9 ]; lRegulization
# d. J. b* ~& A: n  G9 Z* J1 WRegulazition和Dropout- v' |2 t8 U7 V) r4 t4 M
正态分布和初始化
; ^* m! F3 W) |8 [# p# Q  l神经网络参数hyper-parameters选择
$ B" R6 F4 P' `% F3 p用ReL解决VanishingGradient问题
) Z; v* O% Q) m$ y3 q# r, m. EConvolutionNerualNetwork算法( e, x" f' T7 ]% z% B0 i
Restricted Boltzmann Machine; T  v- A# N8 T6 L
Deep Brief Network 和 Autoencoder
7 D0 G' `3 g7 p$ C& H4 d6 Y1 v  m* q! p8 e
让你了解web应用方面的安全问题。未知攻焉知防,从“黑客”攻击角度来了解如何防御,以保障数据信息安全。
) ?  r* s/ q! Z( W2 X' U* wSQL注入
# z# q& X* ?9 M1 }前端攻击-xss,csrf  J/ O& V: N' Y4 \$ g6 [. ^
前端攻击及防御7 |5 L1 r, D" b: ?3 m3 ^5 d: ~
文件上传4 m% h4 d9 D4 J
文件包含' a+ u* W  j" x" o% v
安全加固; _0 G( @& L/ K- u+ F. G
! W5 [6 {+ @/ @3 Q
让你能熟练运用Bottle框架及其各种特性完成中小型WEB服务器项目程序。
' x) I. E+ R; ]- MBottle框架的“Hello World”
) @, j5 a  J2 p% SURL装饰器) k6 p( L7 ]: c/ |* G. _! x
静态文件请求、404错误与URL转向
3 O4 q1 ~$ w5 o获取GET、POST请求的参数' C) Y9 v  k4 U. ]5 r- s
为web客户端返回不同类型的数据0 c) ~) ^; X( A& k- G
使用cookie与signed cookie跟踪客户8 v/ Y; F9 k/ U  }
实现HTTP上传文件
: ?  l. u1 y8 c; c9 n6 a  B内建模板引擎基础
9 b' m5 G- X1 W4 p模板引擎进阶6 ?8 q* ~: x- R7 ^- r9 c
Bottle网站程序的部署
% W8 I3 Q8 x0 W1 T# O学习有困难或者想获取相关学习资料8 W& g, r, k! B
可以加入Python学习群 463024091(←长按可复制)或是加老师qq 7466357654 e6 \6 B0 {, |8 `8 j
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