Python开发丨Python 开发高级教程

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bigocean 发表于 2017-12-31 12:48:49 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

# P5 x2 N9 n1 C# u/ n6 _导读:本阶段是Python 开发进阶,主要通过学习web安全,深度学习算法来提升自己的技术水平,使自己精通Python开发。, k# f/ |; w0 X5 j/ r
6 D& Q, [5 `* Z: o- B
我们工作中在需要可视化统计数据的时候,我们需要用到的两款比较主流的图表插件,两款插件提供了丰富的实例和详细的API说明,基本上满足了我们的可视化需求。8 ~( j2 l6 k* N1 K/ w
Highcharts和Echarts的初步认识学习" R) x/ m' r0 L! @5 |7 `* V" P
highcharts的基本组成元素: u. |0 i, e9 I! Z3 b
highcharts部分元素的设置6 |5 P8 v: z' {
Echarts简单demo的搭建以及基本的设置. F# q* E  A* Z4 l# X2 y+ R3 g
Echarts的常用实例以及工作中的使用方法
* G3 N/ J- S& O: m  X$ Jhighcharts的常用实例以及工作中的使用方法9 m% D. U5 b' E6 I' O  }& _4 h

2 C* n5 R+ Z5 @7 h" Pspawn类详解
7 W; V/ K$ A3 H其它工具和类1
, ~4 H# T( X8 B% o8 ossh专用类
5 U5 M, _6 W- _+ [. O  G& D6 z) I* @6 {
可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧。" e0 d% q) X7 H
环境搭建
5 y) b: m" ?' a5 d2 B散点图,折线图,条形图,直方图,饼状图,箱形图
- ^8 g2 p9 r9 f' _, E: N% K颜色和样式
& S% u6 A9 o; h2 ]2 ?面向对象 VS Matlab Style
2 L+ L+ A% M( N# ^+ R子图-subplot,多图-figure: w- r; h  }, a6 I
网格
" v- \; P) H& Z- |  t" h坐标轴范围,坐标轴刻度
. q1 B" P. h- K添加坐标轴
$ A" M: w3 C' t9 Q+ o注释
! M# a$ }2 C1 ^文字
1 K2 k2 p( W  F8 j/ W8 C. A Tex公式* b1 Y. F! S  {
工具栏' m6 N6 f( |: Z1 P
区域填充& p8 q8 @6 k( ]; m
形状
$ O, D4 J8 g0 j7 t& |5 J样式-美化
* D$ p' ]2 v+ ]( }% y! |极坐标
& A+ Z6 u: _' N2 X1 H+ S) Y函数积分图,散点-条形图,散点-条形图,球员能力图,股票K线图+ p; R3 u( o: L4 ~4 v4 W- X
# v! [- w5 J+ H- [! P# \# Z
弄清基本概念
" W1 ?7 a* ~0 |( X- f- o软件包安装和环境配置
% _) a, w3 |- B6 e' T4 t3 d% n环境配置分部详解4 C" v! B+ D* J* K" {! m9 M; {
手写数字识别% `% |) E3 ]: @8 O' G& w9 ?
神经网络基本结构及梯度下降算法
' Y+ V9 U1 d1 e" z7 P! |, m- q- I随机梯度下降算法+ Q2 W( A/ e& p$ ]2 M
梯度下降算法实现9 T& h8 R  |9 \
Backpropagation算法1 ?- J# ^# ~5 L, e, r5 B
cross-entropy函数
6 a8 [2 T) }: x+ n" y: c5 {Softmax和Overfitting' t, F& z0 C9 F$ l( S7 J7 C
Regulization) U4 ?: s" s: F8 t  s. B* J7 L. G
Regulazition和Dropout
; l! m# i9 g( x 正态分布和初始化% y* m0 i# t1 ^0 q# |9 Q8 h
神经网络参数hyper-parameters选择  ^9 G' A0 ^  }: L# i1 a
用ReL解决VanishingGradient问题
  l3 f/ b- T/ S2 z2 X6 R1 K7 L5 OConvolutionNerualNetwork算法9 e; T$ n" n3 R! c
Restricted Boltzmann Machine4 z3 k8 R' e% x4 t! O0 s+ P
Deep Brief Network 和 Autoencoder: }& T: O, u5 [/ X; k8 N
3 j9 E- e2 _& w; f$ S3 m6 b
让你了解web应用方面的安全问题。未知攻焉知防,从“黑客”攻击角度来了解如何防御,以保障数据信息安全。
3 G  Q+ D5 ], N1 l8 Z  jSQL注入
+ X( P4 L. H1 ]1 _8 i前端攻击-xss,csrf7 u+ C# w1 W  r% X, {9 W% f2 ]
前端攻击及防御. F5 r0 H& `8 ^6 y% I
文件上传
8 I  {4 t9 K. J, Z! b4 R: V文件包含
1 b; U0 z) G, }+ }. r安全加固, b; q/ S" O* p
* k! e+ |! r- o. |5 Z
让你能熟练运用Bottle框架及其各种特性完成中小型WEB服务器项目程序。4 f% c( C2 h$ V  ^
Bottle框架的“Hello World”- p5 _; n- Z9 C4 f
URL装饰器
: @6 p) f- v" i" c, z静态文件请求、404错误与URL转向6 w4 t3 n6 x+ f" Z
获取GET、POST请求的参数
2 h) e+ M0 X8 i8 p; g; |% ]为web客户端返回不同类型的数据
' T) `: _& G0 P" d使用cookie与signed cookie跟踪客户
2 ]  _" V! J: s5 {& p实现HTTP上传文件. L: D; x9 k) J) T  M( @
内建模板引擎基础4 {+ i& B! B3 v) _/ H% w+ m
模板引擎进阶
% K3 ^, Q2 J0 n- \4 r* k. U+ yBottle网站程序的部署
' E% h1 D: U2 u8 Y; e学习有困难或者想获取相关学习资料
6 i, x) V4 C7 N" R3 z- {& S可以加入Python学习群 463024091(←长按可复制)或是加老师qq 746635765; P* N9 @' ^4 d4 \
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