Python开发丨Python 开发高级教程

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bigocean 发表于 2017-12-31 12:48:49 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
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导读:本阶段是Python 开发进阶,主要通过学习web安全,深度学习算法来提升自己的技术水平,使自己精通Python开发。( Z0 |% i$ H, U5 p8 `
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我们工作中在需要可视化统计数据的时候,我们需要用到的两款比较主流的图表插件,两款插件提供了丰富的实例和详细的API说明,基本上满足了我们的可视化需求。
  m% k0 n! p3 V% v  IHighcharts和Echarts的初步认识学习
0 ^$ f9 @: C3 ~  @# Jhighcharts的基本组成元素2 g' S  I1 K. H; z% u+ z; M
highcharts部分元素的设置
, L* e* s" x" p* T( OEcharts简单demo的搭建以及基本的设置" ]5 {8 r- {* H% o7 G, ?8 i7 O
Echarts的常用实例以及工作中的使用方法
- }& _3 M8 y" N+ chighcharts的常用实例以及工作中的使用方法( Y) @& y( m% C/ i- g1 ]

2 ?+ Z; T$ n+ T! h; Y  b/ ~; tspawn类详解8 o2 P8 n& [$ q0 L
其它工具和类12 j# P$ ?$ x- Q5 n
ssh专用类; s' Y: \2 f( R3 r* M

, K' N$ _+ S* S( A3 G: R可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧。1 q: L4 W7 c; ^% ], q  }$ y* v8 U
环境搭建
  \) Z) A9 R- o+ U6 g散点图,折线图,条形图,直方图,饼状图,箱形图2 L* ^: |# t) [- @/ j# ~3 l! ^
颜色和样式% T9 K4 d8 s, v' C
面向对象 VS Matlab Style! i2 b" Y2 E; x8 R# ?" l
子图-subplot,多图-figure
. |3 }  O/ J0 O0 f- @- M网格  ~& g/ G3 G: [
坐标轴范围,坐标轴刻度1 W9 J& o8 V: W' i
添加坐标轴
6 u2 S2 L" |, u4 a6 w注释
9 b' L2 w; n( R文字% \2 p3 o% t# Q& W0 m
Tex公式
3 h) E+ u! I6 e" b+ J! O& J工具栏
+ U' d9 f' g' c( u" g4 A0 j区域填充
  V$ r( M, |: F9 V6 Z9 {形状
, i5 E% b* k! ~样式-美化0 m8 }( Y4 a( L* B
极坐标
. |4 W! X0 ?! D9 G* G7 d函数积分图,散点-条形图,散点-条形图,球员能力图,股票K线图( d( U5 F9 D3 c4 d; ]9 ?  I/ o5 h! Y
) F$ C, j- F9 ^0 ?
弄清基本概念/ ]$ i( n' a" |
软件包安装和环境配置! a% @' z! C; F" @7 R# E- q
环境配置分部详解; q( a9 Q6 k; r& w% g7 K3 ]
手写数字识别
9 N/ |8 `4 W$ H神经网络基本结构及梯度下降算法! H5 H  K" _0 J1 Y, T# W4 w
随机梯度下降算法
2 a7 K/ `, v9 W3 [& n* F0 l梯度下降算法实现$ N8 {) X7 a: t! M. d7 V: l
Backpropagation算法; Q* w8 x. P. F, Q$ U9 V
cross-entropy函数. T3 k* b1 W5 L" Y+ H; t
Softmax和Overfitting
% L; `$ A7 c4 [2 H3 n$ M9 z/ `Regulization1 p6 r8 Z7 N% W! [5 ?4 t
Regulazition和Dropout; G' a% ~  S4 b: M/ v/ }
正态分布和初始化* A3 s; r. }7 x3 O) w
神经网络参数hyper-parameters选择/ B: T/ L1 ?. \3 b& s
用ReL解决VanishingGradient问题
. V! l& K; ?% o+ n% U& \ConvolutionNerualNetwork算法, l; n7 x8 p  B# D: h) k3 g
Restricted Boltzmann Machine
* g, ^  x( M$ W7 Z, BDeep Brief Network 和 Autoencoder
. u+ U; d, X  R
  _- H) o: ?0 f! m; V( x  h让你了解web应用方面的安全问题。未知攻焉知防,从“黑客”攻击角度来了解如何防御,以保障数据信息安全。( o4 o; e& C4 `5 Y" ]
SQL注入% f4 B# d# w$ @% r& H3 I% D, p4 n# C
前端攻击-xss,csrf
3 I4 W# K9 y; t  m3 Y: c' c/ Z8 m; S前端攻击及防御
+ u1 f5 g) s2 }$ ?5 ^7 y文件上传
. {$ s0 y! L4 w7 Y2 D  ]文件包含. M7 D; E' Z4 c7 C1 u
安全加固
# _+ Y/ z6 S0 z8 s$ q  `  t. X. ?. B" Y4 C9 R6 O' R6 x0 J2 q
让你能熟练运用Bottle框架及其各种特性完成中小型WEB服务器项目程序。8 z6 p$ t3 d5 Q' {
Bottle框架的“Hello World”+ R& F/ _# E' N6 B* x% Z
URL装饰器
  K1 e+ S+ R* q# e- q8 \$ p静态文件请求、404错误与URL转向
$ h' ^  q! p7 y  j4 x+ \- B获取GET、POST请求的参数
3 K& @8 t8 O; L1 V7 J# R为web客户端返回不同类型的数据
/ Z% ?1 d9 H% c7 D/ j& U: b使用cookie与signed cookie跟踪客户
4 U; y" C) E' S0 n8 s( F+ e( m1 R实现HTTP上传文件
3 d; M& j9 I, ^/ x$ c内建模板引擎基础
3 w! H6 j& W& n/ y模板引擎进阶
8 E; }$ o& m0 h6 q" Y) m$ ?Bottle网站程序的部署
1 h% g% `2 }; `- k+ G! [学习有困难或者想获取相关学习资料, q- K1 P; d* E( {* K0 k
可以加入Python学习群 463024091(←长按可复制)或是加老师qq 746635765
# ~* Y1 \5 a2 i! |% J通过学习Python,使你能够运用Python实现从零基础到完整web网站开发、自动化脚本开发、大数据挖掘分析。让你深入认识企业级平台开发技术,通过理论和实际结合让学员全面掌握企业项目开发思路与技能,并在实践中提高,全面接触互联网大型企业网站开发流程,行业规范,制作标准,掌握各种Python项目开发架构能力。自动化运维 自动化测试 运维开发 大数据开发 游戏开发 智能化 数据分析 pythonweb开发

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