Python开发丨Python 开发高级教程

[复制链接]
bigocean 发表于 2017-12-31 12:48:49 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题

! |6 d9 ]. [( A4 F9 ~8 R导读:本阶段是Python 开发进阶,主要通过学习web安全,深度学习算法来提升自己的技术水平,使自己精通Python开发。
. |$ x* F' j' E- G/ G
; |- }' i  i( j. q1 x5 T. S& j我们工作中在需要可视化统计数据的时候,我们需要用到的两款比较主流的图表插件,两款插件提供了丰富的实例和详细的API说明,基本上满足了我们的可视化需求。/ A0 J* d% J, F
Highcharts和Echarts的初步认识学习
: ]& ]; q) j2 O7 `1 bhighcharts的基本组成元素7 n9 j8 }4 Y+ K" J/ \' l
highcharts部分元素的设置
& a4 M( n2 h' \$ d0 |* b4 mEcharts简单demo的搭建以及基本的设置1 O, z  x: }+ ^7 K0 t
Echarts的常用实例以及工作中的使用方法
- F2 M# s3 c6 Uhighcharts的常用实例以及工作中的使用方法8 j& @! L0 s7 L# U
5 P. |8 q: _, L9 _* T
spawn类详解
( s9 M9 Y$ F- Z( ^7 L其它工具和类1
3 ]5 N* O: z) @& e3 b& Y* O- W( zssh专用类1 p- P/ y: I' M/ Y9 n1 Z

9 s. d' T5 O4 \  [/ Q可以掌握基本的数据可视化分析手段,比如各种简单统计图绘制、调整图形的外观、绘制多图等技巧。4 F0 U- z9 b9 y) P
环境搭建
' @- P0 y8 p5 L! L* W散点图,折线图,条形图,直方图,饼状图,箱形图
1 |3 n6 ^% w2 B  F: i颜色和样式6 X" C: ^' v( E/ k  M; }
面向对象 VS Matlab Style
4 L7 t; l' c3 P# a1 T子图-subplot,多图-figure
! \. \- {2 H, J" n" F网格
( y3 N: r4 X- a+ y/ K! i7 Z坐标轴范围,坐标轴刻度
6 y6 w, G- C" F0 h1 {5 b添加坐标轴6 s5 t; W1 {9 k8 o. |
注释
( G& M$ F2 H- A/ G+ o! Y5 q3 n文字. V1 M4 P# q# b- @' G& o
Tex公式
5 t: X  g; N% B5 [. T: N/ G0 W工具栏
% ?% j7 j& @( A3 d# Z+ n  U6 I- b区域填充/ `7 B4 r# U5 M! L% u3 A! D1 Q+ O
形状
+ H$ Q  J5 W1 ~; G/ b- |6 ]样式-美化- Y" ?0 u" {2 A8 H" o) r' }
极坐标% p) `; J, d! Q; `0 d" k
函数积分图,散点-条形图,散点-条形图,球员能力图,股票K线图7 ]' |/ O# |, ?4 a3 a- c1 P
* H% R/ G) w+ T) j# u& B
弄清基本概念
3 v; L; {) U( A# x. a* x, {" w% h软件包安装和环境配置
* z: e! v$ O+ U2 T0 p环境配置分部详解( @. S  X9 r0 |( T4 z  U# n  \7 s
手写数字识别1 C4 Z6 }, u/ t) X7 P- G0 d
神经网络基本结构及梯度下降算法: O5 N9 L* o  {
随机梯度下降算法
; D( L6 Y# `* m梯度下降算法实现
' w8 o# |+ H- \5 nBackpropagation算法
/ N5 M# S+ m6 \- Mcross-entropy函数
) }2 h9 X4 T: Z4 m' _Softmax和Overfitting
9 t" J0 U% K2 ^1 g3 }$ [Regulization( x! l- e* y. c2 J" j0 P
Regulazition和Dropout
, J0 v; b; x/ b/ ?. F; s' h$ U0 V 正态分布和初始化
" O/ k. u! J! [( ~神经网络参数hyper-parameters选择$ F0 U) w" K" n# n( V, [& i
用ReL解决VanishingGradient问题& l) _) F& l2 q7 i2 H
ConvolutionNerualNetwork算法% ]* {6 M$ P# {3 Z  y# c
Restricted Boltzmann Machine
! S) h1 M* K$ C/ K+ z1 t2 e1 yDeep Brief Network 和 Autoencoder( _( Q6 J' u: U+ Q+ g; `4 ?/ o
8 H, O) _% R: M5 X! F
让你了解web应用方面的安全问题。未知攻焉知防,从“黑客”攻击角度来了解如何防御,以保障数据信息安全。6 b7 k) i0 W% R, Y1 C+ W$ k/ {
SQL注入
' ~$ F8 Y5 A9 i. f7 f3 a+ Z1 q; x& T前端攻击-xss,csrf
4 w  [8 v6 m2 U' M前端攻击及防御$ v' H2 i. k- ^/ i
文件上传) B6 \5 Y. i& U9 N" E. I
文件包含. w( d1 ]9 Z0 H* L
安全加固
) h2 E- p4 {3 w  Q9 E" I
6 U/ Z* P3 P9 Z. X让你能熟练运用Bottle框架及其各种特性完成中小型WEB服务器项目程序。
: X1 W5 V! q$ SBottle框架的“Hello World”+ D( [' \% j- `; b& x0 F
URL装饰器' @+ K, p, r; B: a: Z" |
静态文件请求、404错误与URL转向
: j3 @( m& s6 K, T获取GET、POST请求的参数
  t$ c  K7 t# c# q3 L, p- r5 S0 ]为web客户端返回不同类型的数据
" i. [( p: w+ W  o" i+ N使用cookie与signed cookie跟踪客户- m# j$ N! V! l: I( c8 D3 h
实现HTTP上传文件
. G. C( G* I  c+ Z" {6 |  ^内建模板引擎基础
9 D9 u- Y3 u; f模板引擎进阶( C* \4 i+ K% T, |( D+ I
Bottle网站程序的部署
# K# a1 M7 \' m% {6 j9 T9 l学习有困难或者想获取相关学习资料2 m# M6 U) C$ V6 G* E
可以加入Python学习群 463024091(←长按可复制)或是加老师qq 746635765/ A1 t' H+ I' t# u
通过学习Python,使你能够运用Python实现从零基础到完整web网站开发、自动化脚本开发、大数据挖掘分析。让你深入认识企业级平台开发技术,通过理论和实际结合让学员全面掌握企业项目开发思路与技能,并在实践中提高,全面接触互联网大型企业网站开发流程,行业规范,制作标准,掌握各种Python项目开发架构能力。自动化运维 自动化测试 运维开发 大数据开发 游戏开发 智能化 数据分析 pythonweb开发

本帖子中包含更多资源

您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?立即注册

x
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

发布主题
推荐阅读更多+
阅读排行更多+
用心服务创业者
0851-88611148
周一至周五 9:00-18:00
意见反馈:admin@0851life.com

扫一扫关注我们

Powered by 童码少儿编程 X3.4© 2001-2013 0851life Inc.|网站地图