知识图谱(KG)是什么?有什么用?与大数据和人工智能关系如何 ...

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JczaEZNv 发表于 2018-1-1 08:32:53 | 显示全部楼层 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题
很偶然的机会看到关于知识图谱(Knowledge Graph)的相关内容,思考之下,KG也已经在生活中应用,只是还远没有完成成长期。之前有朋友评论说AI还有20年才不是炒作,其实所有技术都不是割裂的,大数据、知识图谱等等为AI的加强,相信更高端和成熟的应用会很快出现。
使用今日头条,一定会为你推荐感兴趣的人和话题,这里也有知识图谱的功劳,即兴趣图谱。本文对知识图谱做一些边学边讲的介绍。

KG让知识更有Power
知识图谱是什么?

百度百科的解释太抽象,所以自行理解一下:世界上存在各种各样的事物,而事物间又存在着关联,采用统计学、图形学、数据挖掘与分析等技术,将事物定义、描述、关联之类的数据梳理起来,利用这些知识获取思考、推理、理解的能力。
知识图谱早已经有公司和机构在编制了,如wiki百科、百度百科、头条问答也可以算一种,然后将这些数据进行理解和梳理,能够更好的找到你的兴趣点,以及提供使用支持。
比如建立好医疗的知识图谱,那么作为需要就医的患者,只要提供疾病症状,AI软件就可以结合KG为你提供去哪家医院,找哪位医生,医生几点在这类的信息。

事物之间的关系一直都存在,让数据链接起来
知识图谱有什么用?怎样建立?

我们还是接着医疗的话题进行讨论。知识图谱的建立至少需要知识表示、抽取、存储和融合几个阶段的工作。医疗机构建立医疗图谱,首先需要将医院、患者、疾病、诊断书、药品、医疗仪器等历史数据,以及互联网上关于各类医疗相关的问答、文章、论文等数据抽取;然后,由专业人士配合技术人员,采用语义分析、机器学习等技术对所有数据进行理解,形成RDF(资源描述框架)中的资源、属性类型、属性值元组;将信息储存起来,形成融合的知识,使用中与自然语言进行结合。
这时候,医疗知识图谱中有这样一些资源信息,感冒->流鼻涕、发烧...->呼吸内科...->近期在华北地区流行->儿童多发->XXX儿童医院->XXX医生->全国知名专家->56岁、男->住在朝阳区->.....,当然实际应该是一个复杂图状关系。
这时候,儿童患者家长使用医疗智能客服APP,说了一句“我儿子5岁,今天感冒,发高烧怎么办”,智能客服就可以将这段自然语言解析后与知识图谱信息结合,给出“请做地铁10号线,XX站下车,步行前往XXX医院,挂号XXX科,国内知名专家XXX擅长医治该类病症,现在他正在坐诊!当前流行性感冒在华北地区高发,请家长注意交叉感染!”
感觉如何?知识图谱就是这样建立和应用的,和你想象中的AI差距多大?

连接起来的数据知识,会为人们带来更多价值
知识图谱与大数据、人工智能是什么关系?

通过前面的介绍,可以看出要建立完善的知识图谱,需要掌握的数据超级多,并且需要进行数据的分析,这里必然用到了大数据的技术。
同时,作者理解知识图谱本身就属于AI的范畴,是人工智能的一部分,会让AI更智能。
至于技术,又涉及图计算、各类抽取模型,知识库如WordNet、Cyc....,数据采集模式又有数据众包等概念。
以上是一些知识图谱的基本介绍,随着学习的深入将进一步的与大家分享。(头条号:博识科技 原创首发,总有人不打招呼抄袭,打个标记)

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